间隔重复记忆系统用不同的问题文本会有更好的表现吗?

本科毕业哈尔滨工业大学(深圳)计算机专业。目前在墨墨科技担任研究工程师,专注于间隔重复算法和人类记忆建模。 Thoughts Memo 汉化组的组长,这是一个致力于传播教育技术的翻译小组。知乎备份:https://l-m-sherlock.github.io/ZhiHuArchive/

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间隔重复记忆系统[1]中经常遇到的一个问题是,人们在学习一个问题文本时,过于从字面意思去理解,对其表面特征作出反应,而不是真正思考其内容:编写间隔重复记忆卡片应避免浅层次的「模式匹配」[2]。也许更好的做法是在复习过程中安排不同形式的问题文本,可以由作者创建,也可以由机器生成(语言模型可以为间隔重复卡片产生有用的问题变体)。

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Thoughts Memo 汉化组译制
原文:Would spaced repetition memory systems perform better with varied question texts? (andymatuschak.org)

参考

  1. 间隔重复记忆系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/404257681
  2. 编写间隔重复记忆卡片应避免浅层次的「模式匹配」https://zhuanlan.zhihu.com/p/401944262
  3. 相较于重复学习,重复测试的迁移学习效果更好https://zhuanlan.zhihu.com/p/604132912

专栏:间隔重复 & 注意力管理