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译者注:本文是记忆的两个组成成分中的记忆稳定性的深入研究,需要前置知识:
记忆的双组分模型
长期记忆有两个基本变量: 稳定性和 可提取性(见: 长期记忆的双组分模型 [1])。来自分子神经科学的新数据暗示了记忆稳定性本身包含 分子和结构两部分的可能性。 记忆的双组分模型 [1]是基于 间隔重复的学习过程中获得的统计数据。关于稳定性的两个组成成分的新假设主要是理论性的,很难用现有的统计数据加以证实。然而, 神经组织学的证据越来越多。
稳定性的双组分模型
历史上,我们一直假设 记忆稳定性是基于 PSD 中蛋白质的积累。几十年来, AMPA 受体成为最强有力的候选人的作用和证据不断增加。与此同时,研究更清楚地表明,新的突触连接可能会在学习之后形成。新的连接似乎太昂贵,以至于无法在每次 复习中起到支撑 记忆稳定性的作用。在新陈代谢方面,蛋白质积累只是更便宜,并且更容易在进化的力量下优化。另一方面,新的联系可以在有效的连接中发挥作用。在记忆中建立的新 概念图应该能够建立更有效的联系,为信息处理服务。换句话说,新的突触有助于连接,而不是 稳定性。然而,新的连接的副作用可能是记忆 连贯性 [2]的增加,这反过来对记忆的存活有着戏剧性的影响。 稳定性可能在 睡眠过程中得到支撑。睡眠中的 神经优化似乎高度依赖于记忆 连贯性 [2]。
这产生了一个假说, 稳定性可能有两个组成成分:(1)分子和(2)结构。在这一点上,除了完全卷积之外,我们没有其他方法可以向外测量这些分量。 间隔重复的记忆属性使得我们只能把稳定性看作一个单一的变量。然而,值得注意的是,随着复习的早期进行, 稳定性往往急剧增加,并且在几十年后接近极低的 稳定性增长水平。这可以解释为这样一个事实,即记忆在个体的整体知识结构中找到了自己的位置,获得了高度的 稳定性,然后对进一步提取的效果反应最小。换句话说,新的记忆可能会刺激新的突触连接发芽,同时继续建立负责分子稳定性的受体(见: AMPA 受体稳定化树突分支)。
新的思路可以增强结构稳定性,复习可以增强分子稳定性。
结论
- 在 长期记忆的双组分模型 [1]中, 稳定性本身可能是两个过程现象:分子和结构
- 最佳的复习时间将在记忆的整个生命周期中 对记忆稳定性产生越来越小的影响
- 高 稳定性记忆最好通过以下方式建立: 最优复习,高 连贯性 [2]和 睡眠
- 在 最优复习和提高 连贯性 [2]的综合影响下, 睡眠可能最有效地增强记忆
进一步阅读
- 长期记忆的双组分模型 [1]:稳定性和可提取性如何确定召回率
- 记忆的神经统计模型:结构连接性如何影响长期记忆
- AMPA 受体稳定化树突状分支
参考
- 记忆的两个组成成分 https://zhuanlan.zhihu.com/p/179076885⏎
- 记忆的两个组成成分 https://zhuanlan.zhihu.com/p/179076885⏎
- 一致性与连贯性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/264327134⏎
- 一致性与连贯性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/264327134⏎
- 记忆的两个组成成分 https://zhuanlan.zhihu.com/p/179076885⏎
- 一致性与连贯性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/264327134⏎
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- 记忆的两个组成成分 https://zhuanlan.zhihu.com/p/179076885⏎