在考虑人类的信息处理能力时， 工作记忆容量一般与项目复杂性无关 [1]，因此我们必须区分正在处理的记忆内容的数量（一个“块”，由 工作记忆大小限制）和每块记忆内容的复杂性（各自受 绝对判断广度 [2]限制）。
米勒写道（1956 年，第 92 页）：
我已经习惯了区分比特信息和组块信息。那么我可以说，对于绝对判断来说，信息的比特数是恒定的，而对于瞬时记忆来说，信息的组块数是恒定的。
重要的是： 人类信道容量随着每组块比特的增加而增加 [3]和 重新编码可以增加组块的大小 [4]。
特别是在更复杂的重新编码方案中，组块可以表示相当抽象的属性：例如，音乐家在即兴创作时考虑「张力」，或者国际象棋选手考虑「力量线」。
参考文献
Miller, G. A. (1956). 神奇的数字 7 ± 2：我们处理信息能力的一些限制。Psychological Review, 63(2), 81-97. doi.org/10.1037/h004315... Miller - The magical number seven, plus or minus two
链接至本文（已汉化）
- 学习越来越复杂的概念可能相当于形成更大的有效组块
- 写好间隔重复记忆卡片很难
- 间隔重复记忆卡片通常应聚焦于一个原子化单元
- 人类的信道容量随着每个组块的比特量的增加而增加
- 工作记忆容量一般与项目复杂性无关
- 专业需要建立复杂精细的组块重编码架构
- 用间隔重复系统来看穿数学概念 - Michael Nielsen
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Thoughts Memo 汉化组译制
原文： “Chunks” in human cognition
参考
- 工作记忆容量一般与项目复杂性无关 https://zhuanlan.zhihu.com/p/465252781⏎
- 绝对判断广度 https://zhuanlan.zhihu.com/p/535214087⏎
- 人类的信道容量随着每个组块的比特量的增加而增加 https://zhuanlan.zhihu.com/p/462011439⏎
- 重新编码可以提升组块大小 https://zhuanlan.zhihu.com/p/432809617⏎