模型概述
长期记忆的双组分模型断言，两个相互独立的变量足以描述人类大脑中 原子记忆的状态。
生物学功能
我们相信，该模型体现出为了阻止新皮质网络中灾难性 干扰 [3]的进化。记忆 稳定性 [1]将降低突触权重的变动，并阻止很有用的记忆被 遗忘 [4]。另一方面， 间隔效应 [5]保护记忆免于在频繁接触中达到过高的 稳定性（参见： 间隔效应的结构与分子机理 [6]）。
记忆的双组分模型消除了可塑性-稳定性的两难问题
起源
在记忆研究文献中，「记忆强度」这一定义不明确的术语通常代表稳定性（S）或可提取性（R）。这导致了大量混淆，并延缓了记忆研究的进展。在 1990 和 1995 这两篇论文中，我们已经从理论上证明了这两个变量—— S 和 R——足以描述记忆的状态。
Bjork 的独立研究 New Theory of Disuse（1992）使用了类似的术语「储存强度」和「提取强度」。另见： 约斯特定律 [7]。
意义
该模型可用于 长期记忆的分子与结构性质分析。
SuperMemo 的 SM-17 算法的实现和实践结果证明了双组分模型的正确性。该模型和算法使人们可以定量研究记忆。例如： 人脑能容纳多少知识？
该模型提供了支持 祖母细胞理论的证据。参见： 祖母细胞的真相
本 术语表条目用于解释《 间隔重复的历史 [9]》（2017）作者： 彼得·沃兹尼亚克 [10]
图：示例 知识片段 [11]的记忆状态随时间的变化。横轴表示跨越整个 重复历史 [12]的时间。顶部面板展示了 可提取性 [13]（为了便于分析，进行十次方变换，R^10）。灰色的可提取性网格标记了 R=99%, R=98% 等标签。中部面板用深蓝色展示了 最优间隔。复习日期由蓝色垂线和浅蓝色标签标记。 最优间隔的末端对应的 R 为 90% 左右，由红色垂线标记（仅当实际复习 间隔大等于 最优间隔时）。底部面板可视化了 稳定性 [1]（为了便于分析，以 ln(S)/ln(days) 的形式展示）。该图表指出 ， 可提取性 [2]在最初几次 稳定性很低时的 复习 [14]中下降得很快（指数型）。然而在第 7 次复习后，经过十年时间，可提取性从 100% 只下降到了 94%。所有的数值都来自实际的复习历史和 记忆的三变量模型。
Thoughts Memo 汉化组译制
感谢主要译者 @叶峻峣
原文： Two component model of memory - supermemo.guru
参考
- 记忆稳定性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/559298549⏎
- 记忆可提取性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/559819340⏎
- 干扰 https://zhuanlan.zhihu.com/p/269974053⏎
- 记忆稳定性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/559298549⏎
- 遗忘 https://zhuanlan.zhihu.com/p/558542113⏎
- 间隔效应 https://zhuanlan.zhihu.com/p/424603970⏎
- 间隔效应的结构与分子机理 https://zhuanlan.zhihu.com/p/288609114⏎
- 约斯特定律 https://zhuanlan.zhihu.com/p/401155017⏎
- 05 1988：记忆的两个组成成分 https://zhuanlan.zhihu.com/p/99505568⏎
- 0 目录《间隔重复的历史》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/375379522⏎
- 彼得·沃兹尼亚克 https://zhuanlan.zhihu.com/p/303204832⏎
- 条目 https://zhuanlan.zhihu.com/p/571700330⏎
- 重复历史 https://zhuanlan.zhihu.com/p/574628398⏎
- 记忆可提取性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/559819340⏎
- 记忆稳定性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/559298549⏎
- 记忆可提取性 https://zhuanlan.zhihu.com/p/559819340⏎
- 重复 https://zhuanlan.zhihu.com/p/572444486⏎