复杂的概念可能很难学习，部分原因是工作记忆容纳不下其组分

概念通常建立在其他概念之上。有些直接结合了一些已有的见解；有些则可能在没有特殊符号或术语的情况下难以表达。当一个概念的依赖很少时（元素交互性^[1]较低），你可以把它们全部介绍出来，然后立即传达这个概念：绿色意味着前进；红色意味着停止；绿色或红色的信号灯指向右边意味着你可以或不可以右转。

但是，如果你刚刚被介绍了一群新术语，你可能不会从一个同时使用许多术语的句子中吸收多少东西。你不可能一下子在工作记忆中同时处理所有这些术语，而且你也没有时间对其中任何一个术语进行更持久的编码。

这不仅仅是一个时间问题。人们似乎忘记了他们所读的大部分内容，而且他们大多没有注意到这一点^[2]，所以即使你给自己时间来吸收前置概念，你也可能会忘记其中的许多内容。

这可能是为什么一些主题如此难以理解的部分原因。如果你想学习量子计算，这需要新的符号，新的术语和新的概念。就好像你在读一本开头是汉语的书，但你发现越来越多的英语单词和句子掺在里面，直到你突然发现整本书都是英语，而你却一点都不明白。你需要吸收这些词汇和语法，然后才能跟上情节。

任何相对复杂的活动都需要在我们的头脑中保持比短期记忆所允许的更多信息。 (Ericsson and Pool, 2016, p. 61)

更具体地说：学习越来越复杂的概念可能相当于形成更大的有效组块^[3]

参考文献

Matuschak, A., & Nielsen, M. (2019). How can we develop transformative tools for thought?^[4] Retrieved December 2, 2019, from https://numinous.productions/ttft

链接至本文（已汉化）

• 人们似乎忘记了他们所读的大部分内容，而且他们大多没有注意到这一点
• 学习越来越复杂的概念可能相当于形成更大的有效组块
• 重新编码可以提升组块大小
• 助记文本可以在一段时间内分小段连载，根据读者的记忆情况排期
• 助记媒介对于平台知识特别有价值
• 通过减轻工作记忆的负担，记忆增强有望让复杂主题的学习更容易

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原文：Complex ideas may be hard to learn in part because their components overflow working memory