涌现

原文：Emergence - supermemo.guru

涌现是一个源自系统论的概念。它解释了复杂的结构是如何从简单的规则中产生的。例如，「涌现」解释了在进化过程中，如何利用 DNA 组件产生人脑。

在自我导向学习^[1]中，涌现可以用来解释学习内驱力^[2]的一个简单的神经机制是如何导致连贯且一致^[3]的现实模型的。非学校教育^[4]的主要误区之一是，好的学习需要老师，然而最好的知识实际上涌现于在自我导向学习中。连贯性是预防遗忘的记忆特性之一。它是创造力^[5]和解决问题的基础。建立连贯性的最好方法是依靠由学习内驱力驱动的涌现。

知识的涌现是智慧（和幸福生活）的关键。

直接教学法^[6]的危害可以用导弹比喻^[7]来解释。作为对比，知识在学习中的出现可以用树木生长比喻^[8]、拼图比喻^[9]或结晶比喻^[10]来解释。

图：在完美的学校教育中，我们创造了完美的知识结晶。在大学里，我们增加了一个额外的专业领域。但实际上，学习看起来并不那么完美。对于大多数孩子来说，知识永远不会建立足够的^[3]，并且会由于^[11]（例如，快速）而崩溃。结果，在真实的学校教育中，知识渐近地达到了一定的量，并且从那时起就不断翻滚，而在或^[3]方面进展甚微。相反，在自由学习中，知识的获取是混乱且不均衡的。但是，只要是基于^[2]，知识量非常大。各个知识的结晶相撞，并建立和。反过来，这有助于知识的和进一步整合。到上大学时，就数量而言，自由学习者应该比普通学生了解得多。自由知识具有多个优势领域和多个劣势领域。但是，它的更好。这就是为什么它更适用于的原因

有关涌现的更多信息，请阅读它在系统论中的解释。

涌现的力量也许有一天会带来新的物理学和新科学。请参阅斯 Stephen Wolfram 对物理学基础理论之美所感到的兴奋。