高质量的间隔重复记忆卡片最重要的属性是什么?

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本笔记收集了关于如何将知识编码到 间隔重复记忆系统 [1]卡片中的想法,既支持对事实的记忆,也促进更丰富的理解( 间隔重复记忆系统可用于加深概念理解 [2])。

关于这一主题的已发表手稿,见《 如何写出好卡片 [3](2020)。

正在编写的文本:

「重叠」材料:

元/心智模型:

相关文章: 助记媒介目标的「反映文章」比喻

参考文献

Matuschak, A. (2020). 如何写出好卡片:利用间隔重复来创造理解 [3]. andymatuschak.org/promp...

见和 Nielsen (2018, 2019) 的「我们如何才能开发出变革性的思想工具? [17]」中的 改进助记媒介:编写更好的卡片一节。

Nielsen, M. (2018). 增强长期记忆. [18] augmentingcognition.com...

Nielsen, M. (2019, January). 使用间隔重复系统看穿数学证明. [19] cognitivemedium.com/srs...

Wozniak, P. (1999, February). 有效的学习:20 条知识表述规则. [20] supermemo.com/en/archiv...

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原文: What are the most important attributes of good spaced repetition memory prompts?

更多有关制卡原则的内容,请关注:

制卡原则与知识表述

参考

  1. 间隔重复记忆系统 https://zhuanlan.zhihu.com/p/404257681
  2. 间隔重复记忆系统可用于加深概念理解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/398045447
  3. 如何写出好卡片:利用间隔重复创造理解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/434074509
  4. 间隔重复记忆卡片应该简洁 https://zhuanlan.zhihu.com/p/398801663
  5. 间隔重复记忆卡片通常应聚焦于一个原子化单元 https://zhuanlan.zhihu.com/p/400053434
  6. 间隔重复记忆卡片应该从多个角度对概念进行编码 https://zhuanlan.zhihu.com/p/401463758
  7. 间隔重复记忆卡片应关联和联系概念 https://zhuanlan.zhihu.com/p/405151942
  8. 间隔重复记忆卡片应该明确地产生一个具体的答案 https://zhuanlan.zhihu.com/p/403597788
  9. 卡片必须明确说明他们所期望的答案的「形状」 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399204959
  10. 间隔重复记忆卡片应确保复习者必须从记忆中提取出答案 https://zhuanlan.zhihu.com/p/402705173
  11. 避免使用「对或错」间隔重复记忆卡片 https://zhuanlan.zhihu.com/p/404698925
  12. 编写间隔重复记忆卡片应避免浅层次的「模式匹配」 https://zhuanlan.zhihu.com/p/401944262
  13. 在间隔重复记忆系统中,填空卡似乎比问答卡产生更少的理解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/399548149
  14. 在 Issa Rice 之后,专家回答启发式 https://zhuanlan.zhihu.com/p/404586617
  15. 避免孤立的间隔重复记忆卡片 https://zhuanlan.zhihu.com/p/404937659
  16. 设计间隔重复卡片是为未来的自己设计任务 https://zhuanlan.zhihu.com/p/534722461
  17. 如何写出好卡片:利用间隔重复创造理解 https://zhuanlan.zhihu.com/p/434074509
  18. 我们如何才能开发出变革性的思想工具? https://zhuanlan.zhihu.com/p/394795804
  19. 量子物理学家是如何使用 Anki 的? https://zhuanlan.zhihu.com/p/65131722
  20. 如何用Anki学数学? https://zhuanlan.zhihu.com/p/359350968
  21. Anki高考的20条原则—来自《有效的学习:组织知识的20条原则》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/52369009

专栏:间隔重复 & 注意力管理